个人简介
我是来自 中国矿业大学 数据科学与大数据技术专业的准毕业生。我专注于 AIGC、产品设计与数据分析 的交叉领域。拥有扎实的计算机底层背景与极强的“产品负责人”意识，致力于将前沿 AI 技术转化为实际的业务价值。
教育背景
中国矿业大学
2022.09 – 2026.07
数据科学与大数据技术 · 本科 (GPA: 3.41/4.0)
英语四级：500分
英语六级：471分
核心课程：数据结构、操作系统、数据挖掘、机器学习、深度学习、数据库原理
技能特长
AI 与大模型
数据与算法
编程与开发
产品与设计
实习经历
字节跳动（抖音）
2023.09 – 2023.11
AI 数据标注实习生（校企合作）
- 参与大模型训练数据构建，针对计算机领域文本数据进行语义纠错与质量审核。
- 负责多模态业务场景实践，进行图像内容分类及音频 ASR 识别准确性校验。
项目经历
基于大模型的智能简历生成助手
2025.12 – Present
项目负责人 / 产品设计
- 设计“端云混合”调用架构，基于 Qwen3.5-9B 模型结合 RAG 技术保障生成内容的专业性。
- 采用 BERT-Whitening 算法计算 JD 语义相似度，实现 Top-5 岗位匹配率 ≥ 82%。
基于GWO-AlexNet的工业轴承故障诊断系统
2023.11 – 2024.01
- 利用灰狼优化算法 (GWO) 自动化优化网络超参数，将模型测试集准确率提升至 99.17%。
- 引入 Grad-CAM 实现决策可视化，通过生成热力图直观展示模型关注的故障振动区域。
NBA 球员数据分析与智能分类系统
2025.04 – 2025.06
- 基于 1980-2017 赛季 2835 名球员数据，通过 EDA 挖掘三分球比例提升等战术趋势。
- 构建 DNN 模型进行位置预测，准确率达 90.83%；利用 K-Means 聚类探索现代篮球新角色。
荣誉证书
- 全国三等奖 | 全国大学生计算机设计大赛 (2025.08)
- 全国三等奖 | 全国仿真创新应用大赛 (2024.12)
- 校级奖学金 | 中国矿业大学优秀奖学金 (2023, 2024, 2025)
自我评价
拥有扎实的计算机与数据科学背景，具备极强的“产品负责人”意识。对企业级 AI 技术（AIGC、RAG）及 B 端数字化转型充满热情，具备优秀的逻辑拆解与跨部门协作能力。